Бази даних


Наукова періодика України - результати пошуку


Mozilla Firefox Для швидкої роботи та реалізації всіх функціональних можливостей пошукової системи використовуйте браузер
"Mozilla Firefox"

Вид пошуку
Повнотекстовий пошук
 Знайдено в інших БД:Книжкові видання та компакт-диски (1)Реферативна база даних (5)
Список видань за алфавітом назв:
A  B  C  D  E  F  G  H  I  J  L  M  N  O  P  R  S  T  U  V  W  
А  Б  В  Г  Ґ  Д  Е  Є  Ж  З  И  І  К  Л  М  Н  О  П  Р  С  Т  У  Ф  Х  Ц  Ч  Ш  Щ  Э  Ю  Я  

Авторський покажчик    Покажчик назв публікацій



Пошуковий запит: (<.>A=Высочина О$<.>)
Загальна кількість знайдених документів : 3
Представлено документи з 1 до 3
1.

Высочина О. С. 
Разработка и исследование имитационной модели распределенной информационной системы управления комплексом "NESTOR" [Електронний ресурс] / О. С. Высочина // Вісник Східноукраїнського національного університету імені Володимира Даля. - 2013. - № 15(1). - С. 41-47. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/VSUNU_2013_15(1)__8
Попередній перегляд:   Завантажити - 658.162 Kb    Зміст випуску     Цитування
2.

Высочина О. С. 
Оценка эффективности методов классификации состояний телекоммуникационной сети [Електронний ресурс] / О. С. Высочина, С. И. Шматков, А. М. Салман // Збірник наукових праць Харківського університету Повітряних сил. - 2010. - Вип. 2. - С. 98-101. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/ZKhUPS_2010_2_23
Оценена эффективность различных алгоритмов классификации при распознавании состояния телекоммуникационной сети. Анализ алгоритмов классификации проводился при помощи системы анализа данных Weka. Исходным набором данных являлась динамика изменения оценок показателей качества телекоммуникационной сети. Анализ алгоритмов классификации показал, что наиболее эффективным методом классификации являются нейронные сети.
Попередній перегляд:   Завантажити - 608.029 Kb    Зміст випуску    Реферативна БД     Цитування
3.

Высочина О. С. 
Оценка эффективности методов классификации состояний телекоммуникационной сети [Електронний ресурс] / О. С. Высочина, М. С. Амер, С. И. Шматков // Вісник Харківського національного університету імені В. Н. Каразіна. Серія : Математичне моделювання. Інформаційні технології. Автоматизовані системи управління. - 2010. - № 925, Вип. 14. - С. 47-52. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/VKhIMAM_2010_925_14_8
Оценена эффективность различных алгоритмов классификации при распознавании состояния телекоммуникационной сети. Анализ алгоритмов классификации проводился при помощи системы анализа данных Weka. Исходным набором данных являлась динамика изменения оценок показателей качества телекоммуникационной сети. Анализ алгоритмов классификации показал, что наиболее эффективным методом классификации являются нейронные сети.
Попередній перегляд:   Завантажити - 197.944 Kb    Зміст випуску    Реферативна БД     Цитування
 
Відділ наукової організації електронних інформаційних ресурсів
Пам`ятка користувача

Всі права захищені © Національна бібліотека України імені В. І. Вернадського